<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Discussions générales]]></title><description><![CDATA[Échanges libres entre membres de la communauté]]></description><link>https://cop-forum.onrender.com/category/10</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sun, 31 May 2026 20:24:18 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://cop-forum.onrender.com/category/10.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 19:08:31 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Quelle méthodologie pour évaluer les programmes de formation professionnelle ?]]></title><description><![CDATA[Bonjour,
Étant donné que le programme est déjà terminé et que les données de base sont incomplètes, l'approche quasi-expérimentale avec PSM sera très difficile à mettre en œuvre correctement. Le matching exige des données pré-intervention fiables sur les deux groupes, ce que vous n'avez pas.
Je recommanderais plutôt la méthode mixte. Concrètement : une enquête rétrospective auprès d'un échantillon de bénéficiaires (insertion professionnelle,vrevenus, satisfaction) combinée avec des entretiens semi-directifs avec 10-15 formateurs et responsables du programme. Vous pouvez aussi faire un groupe de discussion avec des bénéficiaires non-insérés pour comprendre les obstacles.
Pour le volet quantitatif, pensez à utiliser la méthode du rappel rétrospectif (recall method) pour reconstituer la situation pré-formation des bénéficiaires. Ce n'est pas parfait, mais c'est faisable avec votre budget.
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